AI让服务业从人工驱动走向智能驱动，从人力规模走向智能杠杆。

——企企科技产品研发副总裁 黄朝阳

第五届企企科技用户大会上，企企科技产品研发副总裁黄朝阳围绕《AI赋能服务业ERP——企企助力服务企业从数字化管理到智能化运营》做了主题分享。他在分享中强调，AI不再是一个趋势，而是正在重塑服务业竞争格局的关键力量，同时推动着服务业企业管理从“数字化”走向“智能化”。

Part. 01 AI如何重塑服务业未来

AI让服务业从人工驱动走向智能驱动，从人力规模走向智能杠杆，从“人”转向“人+智能体”的协同模式。这些变革主要体现在以下三个方面：

1、AI驱动服务业务模式创新

以往的服务业交付过程往往是依靠人的经验和能力，而AI让企业可以通过“AI+人工协同”实现交付模式升级。无论是管理咨询、广告创意、还是法律咨询等知识密集型行业，还是在一些传统的生产型服务业行业，AI都在重构其业务流程，让定制化服务实现规模化交付。

2、AI赋能数智化转型与智能管理

AI的效能取决于“算法 × 算力 × 数据”。

对于服务业而言，大量的项目数据、客户数据、合同数据和经验积累，正成为AI的养料。

通过让数据驱动管理、让知识放大经验，AI帮助服务企业形成“数据—知识—智能决策”的增长飞轮，使数据成为新的核心竞争力。

3、AI重塑人力结构与生产力模型

AI正在改变企业的人才结构。重复性岗位正逐步被AI自动化取代，比如最近某全球知名咨询公司使用1万个智能体代替了5000名员工。

高级人才则成为“AI超级个体”，与智能体协同，释放更高产能，从而大幅放大服务业企业的杠杆率，未来每个高级人员都将会具备三头六臂、千手观音的能力。

正如黄朝阳所说：“未来的服务业加规模，不是加人，而是加智能体。”

Part. 02 企企AI落地方法论‍

虽然AI在服务业企业中的潜力巨大，但在落地方面还面临着很大的挑战，包括从场景识别、数据基础以及模型幻觉，包括数据安全以及投资回报方面都存在很大的不确定性。经过不断地实践与探索，企企科技总结了AI落地四步法，希望能够帮助服务业企业从探索走向应用。

第一步：小场景入手

从高价值、痛点明确、数据完备的环节切入，快速验证AI价值、降低落地风险。例如从商机评估入手，AI可帮助销售评估商机质量、识别客户需求、推荐案例，提高转化率。

第二步：分层数据治理

针对关键业务数据开展“轻治理”，按场景推进，让AI真正理解企业业务语境。企企服务业ERP通过打通商机、行业、合同、项目等数据，为AI提供高质量的业务底座。

第三步：知识沉淀

将企业经验转化为可复用的知识资产。沉淀行业案例库、赢单模型、风险案例、项目规则等内容，构建企业专属知识库，让AI具备“学习与复用”的能力。

第四步：持续迭代优化

AI的成长来自使用与反馈。通过持续优化模型、流程和知识库，让AI在每一次使用中进化、在每一次反馈中成长，形成企业自己的智能飞轮。

这四步环环相扣，构成一个持续循环的智能体系：

数据沉淀 → 知识复用 → 智能决策 → 价值创造 → 使用反馈 → 数据增长。

Part. 03 企企AI落地实践案例

商机助手：通过商机评估与赢单率模型，评估商机质量、生成推进建议，让销售经验可复制、转化率提升。

合同识别录入：OCR识别+大模型语义理解，自动提取合同关键信息，录入时间从10分钟缩短到30秒。

项目助手：根据项目进度与预算执行，识别风险并生成报告，让项目管理更高效、更透明。

知识问答助手：整合制度文件、项目案例、产品知识，实现自然语言查询与知识共享，打破信息孤岛。

客户成功助手：基于客户行为、合同记录预测流失风险，自动生成跟进建议，提升续费率。

数据洞察：通过自然语言设计看板，人人都能提问、人人都能分析，让数据真正“会说话”。

企企AI PaaS平台正是这些场景的智能底座，支持企业可视化构建AI应用、快速迭代优化、统一安全管理，让AI深度嵌入ERP，融入每一个业务现场。

Part. 04 企企客户共创计划

企企AI的落地与成长，离不开客户的深度参与。共创，是企企科技始终坚持的理念。

企企将与一批有代表性的客户共同启动“AI共创计划”，围绕服务业全流程的高价值AI场景，共同打磨智能化应用，推动行业最佳实践形成。

共创包括三大方向：

场景共创：共同识别AI落地场景，定义目标与标准。

知识共创：共建行业知识库，推动数据治理与知识沉淀。

价值共创：共同验证AI应用价值，持续优化与复盘。

正如黄朝阳所说：“我们希望每一位企企客户，都能成为服务业智能化的先行者。”

从数字化管理到智能化运营，AI正在成为服务业的新引擎。企企科技以服务业ERP为载体，以AI PaaS平台为底座，让智能真正落地到每一个业务现场，帮助服务企业在智能时代构建新的竞争力。

AI赋能，不止于智能，更是企业持续增长的力量。